package com.duoduo.深度广度优先;

/**
 * @program: algorithm
 * @description: 矩阵中的路径 12
 * 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 * 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
 *
 *  
 *
 * 例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 "ABCCED"（单词中的字母已标出）。
 *示例 1：
 *
 * 输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
 * 输出：true
 * 示例 2：
 *
 * 输入：board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
 * 输出：false
 *
 * @author: chaidl  ！
 * @create: 2022-03-02 15:03
 */
public class 矩阵中的路径 {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        char[] words = word.toCharArray();
        //两层循环，确保每一次场景都覆盖到
        for (int i = 0; i < board.length; i++) {
            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                if (dfs(board, words, i, j, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean dfs(char[][] board, char[] word, int i, int j, int k) {
        //  // 边界情况判断
        //         // 行越界
        //         // 列越界
        //         // 矩阵元素已访问过
        if (i >= board.length || i < 0 || j >= board[0].length || j < 0 || board[i][j] != word[k]) {
            return false;
        }
        //确保全部找到以后返回
        if (k == word.length - 1) {
            return true;
        }
        //标记当前矩阵元素，将其修改为特殊字符 #  ，代表此元素已访问过，防止之后搜索时重复访问。
        board[i][j] = '#';
        //首先写每一个元素都要上下左右查找
        Boolean result = dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) ||
                dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) ||
                dfs(board, word, i, j - 1, k + 1) ||
                dfs(board, word, i, j + 1, k + 1);
        board[i][j] = word[k];
        return result;
    }
}
